先給大家看一段視頻，你們覺得拍這么一段得花多少錢多長時間？

如果我說，這根本不是實(shí)拍，而是AI在幾分鐘內(nèi)“一鍵生成”的，你敢信嗎？

春節(jié)前，當(dāng)大家還在忙著搶紅包的時候，字節(jié)跳動毫無征兆地扔出了一顆“王炸”——新一代視頻生成模型Seedance 2.0。

AI生成視頻不是什么新鮮事，但過去可能得花不菲的價錢，反復(fù)生成幾十次，才能賭到一個勉強(qiáng)能用的片段。但Seedance 2.0不一樣，它號稱“一條過”，一次生成的視頻可用率據(jù)說能達(dá)到驚人的90%。

光能看還不夠，它還能把你的想法，直接變成“導(dǎo)演級”的敘事，知道什么時候該特寫，什么時候該拉遠(yuǎn)，還能讓不同鏡頭里的主角保持一致。影視颶風(fēng)的Tim在體驗(yàn)后都抑制不住興奮地表示，模型在攝像機(jī)運(yùn)動、分鏡連續(xù)性以及音畫匹配上都非常出色。

這意味著什么？這意味著，導(dǎo)演、攝影師、剪輯師、配樂師……這個傳統(tǒng)影視工業(yè)鏈條，正在被一個模型“打包壓縮”。有專業(yè)攝影人士分析，如果人工制作一段十幾秒打斗視頻，涉及CG制作、動作捕捉、3D建模、后期合成等，需要跨部門協(xié)作數(shù)周甚至一兩個月。而現(xiàn)在，這個過程被壓縮到了幾分鐘。

就在消息發(fā)酵的2月9號，A股市場里，凡是跟影視、傳媒、版權(quán)沾邊的股票，像是中文在線、掌閱科技這些，紛紛排隊(duì)沖上漲停板。其中邏輯非常清晰，如果做視頻的成本和時間能指數(shù)級下降，那么短劇、動漫、廣告，乃至整個內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的想象空間就被徹底打開了。這不僅僅是省錢了，這是在重構(gòu)一條產(chǎn)業(yè)鏈。

這最緊張的，可能是那些剛剛看到曙光的短劇公司和動畫工作室。AI大幅降低高質(zhì)量內(nèi)容的創(chuàng)作門檻，意味著供給會爆炸式增長，競爭會空前激烈。同時也意味著，創(chuàng)作者的核心競爭力從執(zhí)行轉(zhuǎn)向了比拼腦洞、創(chuàng)意和故事。未來，會不會出現(xiàn)“一人影視公司”？一個人加一個AI，就能跑通從劇本到成片的全部流程？這并非天方夜譚。

另一方面，我們也不能忽視背后的風(fēng)險。Tim發(fā)布的實(shí)測視頻中有兩個細(xì)節(jié)：第一，他只上傳了自己的一張臉部照片，AI生成視頻里的聲音竟和他本人的聲音、語氣一模一樣。第二，他上傳了一棟樓的正面照，AI生成的鏡頭，居然會自己“繞到”樓后面去。Tim推斷，他和團(tuán)隊(duì)多年來拍攝的大量高清視頻素材，可能在不知情的情況下，已經(jīng)被用于訓(xùn)練這個模型了。

這個問題，其實(shí)戳中了當(dāng)前整個AI行業(yè)最敏感的那根神經(jīng)——數(shù)據(jù)來源的合規(guī)性。其實(shí)不只字節(jié)，谷歌、OpenAI這些大佬們的模型，哪個不是吃著海量公開數(shù)據(jù)長大的？但問題在于，文字、圖片、視頻，它們的“個人屬性”是越來越強(qiáng)的。用你的文章訓(xùn)練，可能你覺得是學(xué)習(xí)；但用你的臉和聲音訓(xùn)練，這感覺就完全不一樣了，對吧？

當(dāng)然，公司們也意識到這個問題了。聽說Seedance2.0內(nèi)測就設(shè)了限制，比如生成真人視頻必須活體認(rèn)證，就是想給技術(shù)狂奔裝個“安全帶”。如何在海量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)出的智能與個人的權(quán)利之間找到平衡，已經(jīng)是擺在所有人面前的共同考題。

所以，Seedance2.0這場風(fēng)波，特別像我們這個時代的縮影，技術(shù)一邊以光速給我們打開新的大門，一邊又不斷拷問著舊的規(guī)則。

好了，今天這期就到這里。你覺得這個“AI導(dǎo)演”是風(fēng)險還是機(jī)遇？你的聲音和圖像，又愿不愿意成為AI進(jìn)步的“燃料”呢？在評論區(qū)聊聊。

出品：財經(jīng)早察工作室

總統(tǒng)籌：陳晨星

執(zhí)行統(tǒng)籌： 祝乃娟

監(jiān)制：洪曉文 曾婷芳

主播：董靜怡

編輯：洪曉文

剪輯：實(shí)習(xí)生 蘇磊

設(shè)計(jì)：李基禮

審校：強(qiáng)燕