南方財經記者譚硯文  廣州報道

騰訊研究院?席專家王鵬。圖源主辦方。

過去，內容生產是專業(yè)人士（PGC）的特權，如今AI扮演了“數(shù)字腳手架”的角色，填補了普通用戶“想象力”與“執(zhí)行力”之間的鴻溝。

12月18日，在2025年中國數(shù)字文娛大會上，騰訊研究院首席專家王鵬帶來題為《多模態(tài)大模型與內容行業(yè)變革》的分享。王鵬認為，AI通過意圖識別和低代碼/無代碼交互，用戶無需掌握復雜的3D建模，僅憑邏輯與創(chuàng)意即可完成構建。這不僅是效率的提升，更是創(chuàng)造力的平權，讓用戶從被動的消費端，真正走向主動的生產端。

“AIGC正深刻改變著內容創(chuàng)作形態(tài)與模式?！蓖貔i分析，在AIGC賦能下，創(chuàng)作主體從專業(yè)創(chuàng)作者轉向大眾創(chuàng)作者，內容創(chuàng)作從“大腦構思+手工操作”轉變?yōu)椤叭祟悩嬎?機器生成”，出版單位從內容生產者轉化為優(yōu)質IP源頭。

大模型也在提高內容創(chuàng)作效能，在成本層面，大模型降低制作成本，助力內容提質潛力，如閱文AI翻譯模型實現(xiàn)降本超9成；在效率層面，大模型可替代和優(yōu)化部分生產環(huán)節(jié)，增進生成效率。例如，影視視頻行業(yè)主要將大模型工具應用于前期概念及后期制作環(huán)節(jié)，近1年AI進步使短視頻菅制作效率提升5-6倍。

王鵬認為，“人機共創(chuàng)”開啟了從“售賣資產”到“售賣能力”的商業(yè)重塑。

“我們不再僅僅售賣一個皮膚或道具（標準品），而是提供生成獨特資產的‘生產力工具’?！蓖貔i說，這種“UGC+AIGC”的深度融合，將激活基于“創(chuàng)作者經濟”的全新交易形態(tài)，極大延長產品的生命周期，讓數(shù)字文娛從“一次性消費”轉向“持續(xù)性共創(chuàng)”。