中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)魯春叢

南方財(cái)經(jīng)記者魏彤 廣州報(bào)道

“回顧工業(yè)革命的歷程，從機(jī)械化、電氣化到自動(dòng)化，每一次變革都極大地提升了生產(chǎn)力?！敝袊?guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)魯春叢表示，當(dāng)前在經(jīng)歷以智能化為主要特征的第四次工業(yè)革命。如果說(shuō)第三次工業(yè)革命主要解決的是“機(jī)械化換人”和“自動(dòng)化減人”的問(wèn)題，那么第四次工業(yè)革命，就是要實(shí)現(xiàn)智能化無(wú)人或人機(jī)協(xié)同。

2月24日下午，廣東省高質(zhì)量發(fā)展大會(huì)“智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”分會(huì)場(chǎng)在廣州舉行。

魯春叢在會(huì)上提出，制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的根基，2025年，我國(guó)工業(yè)增加值達(dá)到41.7萬(wàn)億元，其中，制造業(yè)增加值達(dá)到34.7萬(wàn)億元，占GDP比重穩(wěn)定在25%左右，總體規(guī)模連續(xù)16年保持全球第一，我國(guó)還擁有全球最完整、門(mén)類最齊全的工業(yè)體系，這構(gòu)成了人工智能技術(shù)最寶貴的“全場(chǎng)景”應(yīng)用土壤和廣袤的數(shù)智轉(zhuǎn)型“藍(lán)海”。

“實(shí)現(xiàn)智能化的重要前提，就是海量的工業(yè)數(shù)據(jù)。” 魯春叢表示，工業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和應(yīng)用，都需要一個(gè)泛在互聯(lián)、暢通安全的載體，這個(gè)載體，就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，需要構(gòu)建一個(gè)自下而上，貫穿OT與IT的完整體系架構(gòu)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)將底層的OT技術(shù)（操作技術(shù)）和上層的IT技術(shù)（信息技術(shù)）進(jìn)行深度融合，打通了從設(shè)備、產(chǎn)線到企業(yè)經(jīng)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同的全鏈路數(shù)據(jù)流，為人工智能的工業(yè)應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

會(huì)上，魯春叢提出制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型“T型戰(zhàn)略”，即深耕工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“一米寬，百米深”。

“一橫”，重在IT技術(shù)，指的是將研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售等不同制造階段和商業(yè)計(jì)劃的IT系統(tǒng)集成在一起，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間、環(huán)節(jié)間的橫向集成；“一縱”，重在OT技術(shù)，指的是將設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層面的自動(dòng)化與IT系統(tǒng)集成在一起，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部制造系統(tǒng)的縱向集成。

魯春叢認(rèn)為，通過(guò)“橫向到邊、縱向到底”的集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面貫通，為智能決策提供支撐。在具體推進(jìn)這套“T型戰(zhàn)略”的過(guò)程中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必須與行業(yè)的工藝、技術(shù)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)緊密結(jié)合，要一個(gè)個(gè)行業(yè)做深做透，形成多方聯(lián)合推進(jìn)機(jī)制，打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中國(guó)品牌。

魯春叢提出，推進(jìn)“AI+制造”，需構(gòu)筑一個(gè)從基礎(chǔ)到應(yīng)用、從發(fā)展到安全的五大任務(wù)體系。

一是建設(shè)數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施，破解聯(lián)不穩(wěn)、算不快的數(shù)字基建瓶頸問(wèn)題，構(gòu)建云邊協(xié)同、控網(wǎng)算一體的新型基礎(chǔ)設(shè)施，為海量工業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和智能應(yīng)用的規(guī)模化部署提供堅(jiān)實(shí)支撐。

二是推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)互通，解決采不上、看不懂的數(shù)據(jù)源頭難題，要實(shí)現(xiàn)工業(yè)全要素的泛在互聯(lián)，重點(diǎn)要解決“人機(jī)物料法環(huán)測(cè)”等要素的有效采集問(wèn)題。

三是建設(shè)工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，破解數(shù)據(jù)多但質(zhì)量低、有數(shù)據(jù)但不會(huì)用的數(shù)據(jù)要素瓶頸。

四是發(fā)展工業(yè)智能體，解決用在哪、怎么用的價(jià)值落地難題，將數(shù)據(jù)和算力轉(zhuǎn)化為能自主感知、分析、決策并執(zhí)行的智能應(yīng)用。推動(dòng)工業(yè)智能體的建設(shè)，需應(yīng)對(duì)不同層級(jí)、不同場(chǎng)景對(duì)于算力大小、數(shù)據(jù)類型、模型功能的不同需求，要按照“分層部署、一體協(xié)同”的原則推進(jìn)。

五是構(gòu)筑安全防護(hù)屏障，化解看不清風(fēng)險(xiǎn)、防不住攻擊的發(fā)展安全顧慮。在“AI+制造”深度融合的過(guò)程中，安全風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出多元交織、相互疊加的新特征，算法“黑箱”與對(duì)抗攻擊不斷強(qiáng)化，工業(yè)大模型決策邏輯難以追溯驗(yàn)證，一旦應(yīng)用于生產(chǎn)控制環(huán)節(jié)，可能因輸出偏差引發(fā)工藝參數(shù)異常，直接威脅生產(chǎn)安全。

魯春叢建議，要構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)、模型、網(wǎng)絡(luò)和終端的全方位、多層次、系統(tǒng)性安全防護(hù)體系，具體而言，要做到以下四點(diǎn)：健全安全管理機(jī)制，制定企業(yè)AI應(yīng)用分級(jí)分類和安全評(píng)估制度，建立風(fēng)險(xiǎn)信息共享機(jī)制。增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力，建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早處置。夯實(shí)安全防護(hù)基礎(chǔ)，使用經(jīng)過(guò)安全認(rèn)證的終端設(shè)備，實(shí)施工控網(wǎng)與AI應(yīng)用網(wǎng)的分區(qū)隔離，部署安全大模型輔助威脅檢測(cè)。提升系統(tǒng)防護(hù)水平，通過(guò)知識(shí)庫(kù)優(yōu)化等方式降低模型“幻覺(jué)”，添加內(nèi)容標(biāo)識(shí)確保可溯源，對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期保護(hù)。